!この記事は Vim 駅伝 の 2026-03-11 の記事です。 1. はじめにNeovim と oil.nvim を使うと、ターミナル上でディレクトリやファイルをキーボードだけで手軽に閲覧できます。設定ファイルは最小限で、インストールから使い始めまで数分で完了します。 2. インストールmacOS:brew install neovimLinux (Debian/Ubuntu):sudo apt install neovim 3. init.lua以下を ~/.config/nvim/init.lua に追加します。~/.config/nvim/in...

ターミナル上でのファイルビューアーとしてサクっと Neovim を使ってみる

1. はじめに — なぜ今 tmux なのかClaude Code や Codex CLI のような AI コーディングエージェントを複数動かし、それぞれに異なるタスクを割り当てて開発を進める手法が最近話題になっています。並行作業をスケーラブルにするための相棒となりうる tmux の使い方を紹介します。 1.1. そもそも設定との向き合い方についてAgent Skills やそれ以外のツールの設定について地道に改善する、もしくはトークンを消費して AI に環境を改善させた時間と料金を無駄にしないために dotfiles を作ってこれらを管理していくことをおすすめしています。...

AI エージェント時代の波に乗るための tmux 入門 — マルチエージェントオーケストレーションの相棒

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。AI コーディングエージェント、Notebook、SQL をすべて Databricks に集約し、ローカルから操作できる Dev Container テンプレートを OSS として公開しました。これにより以下のメリットが得られます。技術部門以外のメンバーでも自然言語で AI/Notebook/SQL を操作できるローカル環境の構築が不要 (Dev Container + Databricks でリモート実行)個人認証で自分の権限範囲内のみ操作可能 (管理者の設定...

全部 Databricks に集約して誰でもローカルから操作できる環境 ― エージェント・SQL・Notebook

1. はじめにZinit の Turbo モード (遅延読み込み) を活用することで Zsh の起動時間を約 97ms から約 27ms に短縮した方法を紹介します。 2. 対象読者Zsh ユーザーZinit を使っている、または使いたい方遅延読み込みさせたいプラグイン等を使っている方今回は mise や zeno.zsh を例にしています 3. 環境macOS 26.2Zsh 5.9Zinitmisezeno.zsh (ghq, fzf を利用するプラグイン) 4. 問題の特定 4.1. zprof による計測Zsh の zpr...

Zinit の遅延読み込みを活用して Zsh 起動時間を短縮する

1. はじめにZsh の起動時間を計測すると compinit 処理がボトルネックになっていることがあります。compinit の仕組みを理解し、適切に設定することで起動時間を短縮する方法を紹介します。Zinit を使った起動時間短縮については以下の記事も合わせてご覧ください。以下の記事では compinit を遅延読み込みする方法も紹介しています。以降では compinit の実行時間を短縮する方法に焦点を当てます。 2. 環境macOS 26.2Zsh 5.9 3. compinit とはcompinit は Zsh の補完システムを初期化する関数で...

Zsh compinit の仕組みを理解して起動時間を短縮する

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は Databricks Advent Calendar 2025 シリーズ3 Day 23 の記事です。以前 Databricks MCP Server を Service Principal 認証対応させた記事を書きました。それから自分が使わないという理由で半年以上放置していましたが、必要になったので急遽アップデートを行いました。本記事では主な変更点を紹介します。 2. 2025年4月時点での機能前回の更新 (Service Principal ...

Databricks MCP Server をアップデートしました

株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は Databricks Advent Calendar 2025 シリーズ1 Day 19 の記事です。ならびに GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ4 Day 19 の記事です。本記事は 2025-12-12 に開催された Databricks 招待イベント Data+AI World Tour Tokyo After Party での登壇内容を再構成したものです。 1. はじめにDatabricks Notebook は手軽にデータ分析...

Databricks Notebook 開発環境を AI-Ready にする

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ4 Day 7 の記事です。 1.1. この記事について以前 draw.io のコツをまとめた記事を書きました。本記事では、この知見を Claude Code の Skills としてパッケージ化する方法を紹介します。 1.2. Skills を使う理由draw.io の図を描かせるたびに同じ指示を繰り返すのは非効率です。fontFamily の指定忘れ矢印の配置ルールAWS ...

Claude Code で drawio 向け Skills を作成して使ってみた

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ1 Day 14 の記事です。ならびに Databricks Advent Calendar 2025 シリーズ2 Day 14 の記事です。 1.1. この記事について最近 Databricks の権限設計を見直す機会がありました。せっかくなので公式ドキュメントを読み返して正しい理解を深めておこうと思い、基本的な部分を調査した内容をまとめます。Databricks on AWS のドキ...

Databricks 公式ドキュメントを読んで権限設計を理解する

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ4 Day 13 の記事です。ローカルの Jupyter 環境から Databricks クラスタでコードを実行できる Jupyter カーネルを OSS として公開しました。本記事では、約7週間の OSS 開発を振り返ります。近日中に包括的な利用方法を解説する記事も公開予定です。 2. 作ったものDatabricks クラスタ上でコードを完全リモート実行できる Jupyter カーネル...

jupyter-databricks-kernel を作りました ― OSS 開発の振り返り

![2025-12-16 追記] 手っ取り早く手元で使いたい方は「6.1. drawio のインストール」を済ませてこちらの記事をチェック！ 1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ4 Day 12 の記事です。 1.1. この記事についてClaude Code に draw.io 形式の図を描かせようとすると、意外とハマりポイントが多いです。フォントが反映されない矢印がラベルと被るテキストが意図しない改行をする本記...

Claude Code に draw.io の図を描かせるコツ

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ4 Day 11 の記事です。本記事では、Databricks で uv を使って依存関係を管理する方法を紹介します。 2. uv とはuv は Rust 製の高速な Python パッケージマネージャです。主な特徴pip の10-100倍高速uv.lock による再現可能な依存関係管理Python バージョン管理も可能 3. Databricks でのパッケージ管理方法...

Databricks で uv を活用して依存関係を管理する

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ4 Day 10 の記事です。Databricks ノートブックで Git diff が読めない、テストが書けないのような課題感をもつ方がいらっしゃると思います。本記事では、2つの解決策を紹介します。Source形式 - ノートブックを .py 形式で保存（Git diff 問題を解決）Skinny Notebook Wrapper - ロジックを別ファイルに分離（テスト・再利用性を解決...

Databricksのノートブック管理方法2選

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ3 Day 7 の記事です。 1.1. こんな悩みありますよね機能開発中に緊急のバグ修正依頼が来た複数の PR を同時にレビューしたいIssue 対応を並行して進めたい忙しいときのあるあるシチュエーションです。ブランチでの作業を一旦中断して、別の作業に取り掛かるために git switch (git checkout) や git stash で苦しんでいませんか？ 1.2. こ...

Git Worktree & ghq 入門 ― Issue/PR 毎の環境を一発生成する便利スクリプトもあるよ！

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ3 Day 6 の記事です。私の業務上クラウド IDE からコミットしたり AI コーディングエージェントが直接 PR を作成したりするケースが増えています。以前は例えば .editorconfig でローカルのエディタ設定を統一するだけで統制は取れていたと思いますが、今は編集環境が多様化してしまっているのでガードレールの重要性が増しています。本記事では設定ファイルを一元管理することでメンテしや...

mise + pre-commit + Renovate で作るメンテしやすいガードレール

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ3 Day 4 の記事です。Vim と tmux を活用して複数の AI エージェント (Claude Code、Codex CLI) による多数決レビューの仕組みを構築しました。!本記事の内容は 2025年12月時点での検証結果に基づいています。 2. MAGI システムとはアニメ「新世紀エヴァンゲリオン」に登場する3台のスーパーコンピュータシステムです。MELCHIOR-1: 科...

Vim x tmux によるレビュー用 MAGI システム (AI多数決レビューシステム)

1. はじめに株式会社GENDA データエンジニア / MLOps エンジニアの uma-chan です。この記事は GENDA Advent Calendar 2025 シリーズ1 Day 1 の記事です。最近は AI コーディングエージェントをターミナルから利用する機会が増えてきました。Claude CodeCodex CLIGemini CLIGitHub Copilot CLIなど様々なツールが登場しています。これらのツールは対話的に使うだけでなく、シェルスクリプトに組み込めます。本記事では日常スクリプトに Claude Code を導入した実践例を...

シェルスクリプト × Claude Code: 日常スクリプトへの導入実践

1. はじめにビジネス映像メディア「PIVOT」 データエンジニアの uma-chan です。私はデータエンジニアとして、データ利用を促進できるような基盤を作ることを重要視しています。今回はそれを念頭に置きつつ全期間のユーザー行動を低コストで追跡できる dbt モデル [1] を設計した話を紹介します。このモデルを足がかりに、様々な時間軸での分析を促進できればと考えています。 2. 対象読者dbt の incremental モデルの実践的な設計パターンを知りたい方BigQuery などの DWH でコスト最適化に取り組んでいる方GA4 のユーザーID統一（user...

データ分析を促進する dbt incremental モデル設計 ― 全期間追跡の低コスト化

本記事は3部構成の3本目です。Claude Code 対応 Dev Container 環境構築編 - VS Code でもそれ以外でもPython 開発環境最適化編 - uv + pre-commit + GitHub ActionsDatabricks Connect 実践編 - ローカルから Databricks コンピュートを利用 1. はじめに前回までの環境に Databricks Connect を追加して、ローカル開発環境から Databricks の Spark セッションを利用できるようにします。Databricks 上でもローカルでも同じコードが動作...

Databricks Connect 実践編 ― ローカルから Databricks コンピュートを利用

本記事は3部構成の2本目です。Claude Code 対応 Dev Container 環境構築編 - VS Code でもそれ以外でもPython 開発環境最適化編 - uv + pre-commit + GitHub ActionsDatabricks Connect 実践編 - ローカルから Databricks コンピュートを利用 1. はじめに前回の Dev Container 環境に Python 開発環境を追加します。uv によるパッケージ管理と pre-commit による品質管理で、チーム開発でも個人開発でも快適な Python 環境を構築できます。...

Python 開発環境最適化編 ― uv + pre-commit + GitHub Actions

本記事は3部構成の1本目です。Claude Code 対応 Dev Container 環境構築編 - VS Code でもそれ以外でもPython 開発環境最適化編 - uv + pre-commit + GitHub ActionsDatabricks Connect 実践編 - ローカルから Databricks コンピュートを利用 1. はじめにClaude Codeを使いたいけれど環境構築が面倒、チーム全員に同じ開発環境を提供したい、そんな悩みをサクッと解決します。この記事では Anthropic のリファレンス実装をベースに、実用的にカスタマイズしたDev ...

Claude Code 対応 Dev Container 環境構築編 ― VS Code でもそれ以外でも

1. はじめにClaude Code で並行作業を行いやすくなるための工夫ポイントを全て共有します！本当の私個人の趣味盛り盛りの内容なので役に立つ部分だけ読む形でお願いします。なお分量が多いので参考記事やリンクを用意していない部分もあります。インストール方法も各自で調べてください。 2. 対象読者Claude Code を使っている方GitHub を使っている方Vim を使っている、もしくは使いたい方 3. ターミナル以前 3.1. モニタ私は27インチ WQHD モニタを1枚使っていますが、やはりウルトラワイドモニタが良いらしいですね。とはいえ私は...