!結論: copilot-instructions.md / PR テンプレート / Issue 本文では、今回の検証範囲において PR 本文のフォーマットを制御できなかった。推測: PR 本文は、カスタムインストラクションとは別のフェーズで生成されている可能性が高い。但し書き: AGENTS.md や custom agents（.github/agents/）は未検証。この検証は2026年3月上旬に実施したものであり、今後改善される可能性があります。 はじめにGitHub Copilot の coding agent は、Issue をアサインするだけでコード変更からプ...

Copilot coding agent の PR description はカスタマイズできるのか？検証した

こんにちは、atama plus でデータエンジニアをしている kumewata です。最近 Google Cloud 上の検索基盤を検討した時に、いろいろ迷いポイントがあったので、同じところで迷う人を減らせたらと思い記事を書いてみました 🙋 迷いポイントその 1： Vertex AI って N 個あんねんまず「google cloud 検索エンジン」と Google 検索してみると上から何番目かに「Vertex AI Search」が出てきます。機能紹介を見てみると、手元のデータでお手軽に検索基盤を用意できることがわかります。企業のアプリやエクスペリエンスのために Goo...

Google Cloudで検索基盤を作ろうとして迷ったら（Vertex AI Serach,Vertex AI Vector Search）

こんにちは、atama plus でデータエンジニアをしている kumewata です。先日プレビュー版が公開された BigQuery の Python UDFを、Dataform 経由で利用してみたので紹介します。 背景弊社で利用している BigQuery 上で iCal 形式で保存しているデータ（弊社プロダクトで利用しているスケジュール機能で利用）があり、実際の日付のデータの変換にしたものを BigQuery 上の Warehouse/Mart で提供したいと考えていました。そのために iCal データを扱えるライブラリを利用したく、たとえば Python だと dateu...

DataformでBigQueryのPython UDFを管理する事例紹介

!この記事は atama plus アドベントカレンダー 2024 12 月 20 日の記事です。 はじめにこんにちは、atama plus でデータエンジニアをしている kumewata です。最近リリースした AI ステップ解説という新機能のダッシュボードを作ることになり、試行錯誤しながら開発を進めました。その後社内向けのドキュメントとしてダッシュボード実装までの全体のプロセスを整理していたのですが、せっかくアドベントカレンダーのシーズンなので外部向けの記事として書いてみることにしました 🙋https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000...

新機能向けのダッシュボード開発で学んだデータ可視化のプロセス

!この記事は atama plus アドベントカレンダー 2024 12月4日の記事です。 はじめにこんにちは、atama plus でデータエンジニアをしている kumewata です。先日リリースした新機能のダッシュボードを作ることになり、初めて Streamlit で実装をしました。既存コードを読んだり、自分で実装する中で実装・運用を楽にする Tips がたまったので紹介します。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000102.000037602.html弊社では Streamlit を利用したアプリケーションを簡単にデプロイで...

Streamlitの実装・運用を楽にするTips集（BigQuery、GA4連携、可視化等）

こんにちは、atama plus でデータエンジニアをしている kumewata です！先日 GA された Gemini in BigQuery の一機能であるデータ キャンバスが便利だったので、紹介していきます。 背景最近何度か探索的にデータを見る機会があり、次のような場面でデータ キャンバスがニーズを満たしてくれそうでした。弊社マーケティングチームが作成する記事向けのデータ抽出を担当したが、ドメイン知識がなく探索的にデータを見たかった。いつもどおり BigQuery のクエリエディタからデータを見ようとしたが、タブがどんどん増えるし、比較しながら可視化するのもめんどう...

探索的データ分析にBigQuery データ キャンバスが便利だったので紹介したい

はじめにこんにちは、atama plus 株式会社でデータエンジニアをしている kumewata です。先日弊社で利用するデータ基盤のリアーキテクチャを行い、データ転送とオーケストレーションサービスの移行を実施しました。今回は移行を進める中で工夫した点や、学んだ点について紹介します。 こんな人向けデータ基盤の移行を検討している方Dataform の複数環境化を検討している方 データ基盤移行の背景弊社では今までデータ転送基盤として TROCCO を利用してきましたが、分析環境が成長するにつれていくつかの課題が浮き彫りになってきました。特に、 データ転送処理やデ...

データ基盤を利用ユーザーへの影響（ほぼ）ゼロで移行した話

!atama plus Advent Calendar 2023 25日目です。こんにちは、SREチームでデータエンジニアをしているkumewataです。私はこれまでは新規プロダクト開発に携わるプロダクトエンジニアとして活動していましたが、10月からSREチームに異動しました。プロダクト開発を通じてデータの重要性を感じ、次はデータ関連の仕事をしたいと考えていました。ちょうどその時、SREチーム内でデータ基盤のサブチームが新設されると知り、手を上げて異動することができました。現在、主にデータ基盤の構築に取り組みつつ、SREチームの活動にも参加しています。自分を一言で表すなら、「S...

kumewata

Copilot coding agent の PR description はカスタマイズできるのか？検証した

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DataformでBigQueryのPython UDFを管理する事例紹介

新機能向けのダッシュボード開発で学んだデータ可視化のプロセス

Streamlitの実装・運用を楽にするTips集（BigQuery、GA4連携、可視化等）

探索的データ分析にBigQuery データキャンバスが便利だったので紹介したい

データ基盤を利用ユーザーへの影響（ほぼ）ゼロで移行した話

プロダクト -> SREチームに異動して感じたこととチーム紹介

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プロダクト -> SREチームに異動して感じたこととチーム紹介

探索的データ分析にBigQuery データキャンバスが便利だったので紹介したい